{"id":4557,"date":"2022-06-02T10:08:00","date_gmt":"2022-06-02T08:08:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.skyfillers.com\/blog\/?p=4557"},"modified":"2022-09-07T14:49:21","modified_gmt":"2022-09-07T12:49:21","slug":"dark-data-datenmuell-vermeiden","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/skyfillers.com\/blog\/2022\/06\/02\/dark-data-datenmuell-vermeiden\/","title":{"rendered":"Dark Data \u2013\u00a0Datenm\u00fcll vermeiden schont Umwelt und Bilanz"},"content":{"rendered":"\n<p>Der Begriff Dark Data hat in letzter Zeit immer wieder f\u00fcr Schlagzeilen gesorgt. Kurz gesagt werden damit jene Daten zusammengefasst, die nicht oder nicht mehr ben\u00f6tigt werden, aber trotzdem gespeichert sind. Bei vielen Unternehmen macht dieser Datenm\u00fcll einen gro\u00dfen Teil der insgesamt gespeicherten Daten aus. Im Durchschnitt liegt der Anteil von Dark Data in Unternehmen laut Experten bei <a href=\"https:\/\/www.storage-insider.de\/dark-data-vom-problem-zur-chance-a-1039465\/\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">mehr als 50 Prozent<\/a>.<\/p>\n\n\n\n<p>Dabei spielen die langen Aufbewahrungsfristen f\u00fcr gesch\u00e4ftsrelevante Daten keine Rolle. Solche Informationen fallen n\u00e4mlich nicht in die Kategorie Dark Data, auch wenn der letzte Zugriff darauf bereits einige Jahre her ist. Allerdings sollten Unternehmen gro\u00dfen Wert darauf legen, dass sich die Daten, die ohnehin gespeichert werden m\u00fcssen, auch auswerten lassen. So lassen sich n\u00e4mlich oft interessante Erkenntnisse \u00fcber Kunden oder Gesch\u00e4ftsabl\u00e4ufe gewinnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Der echte Datenm\u00fcll l\u00e4sst sich hingegen mit ganz normalem Abfall vergleichen. Dieser soll durch M\u00fclltrennung oder wiederverwertbare Materialien sortiert und reduziert werden. Wenn jedoch ein St\u00fcck Plastik erst einmal unter einem Berg Abfall begraben ist, ist es in der Regel vergessen.<\/p>\n\n\n\n<p>Dieses Bild l\u00e4sst sich auch auf Dark Data anwenden. Daten sollten sortiert und gegebenenfalls gel\u00f6scht werden, bevor sie auf Servern \u2013\u00a0und mehreren Backup-Systemen \u2013\u00a0gespeichert werden. Wer schon einmal versucht hat, seine private Festplatte aufzur\u00e4umen, kennt das Problem ganz bestimmt.<\/p>\n\n\n\n<p>Nat\u00fcrlich ist es f\u00fcr Unternehmen unm\u00f6glich, jede einzelne Datei zu bewerten. Deshalb sollten die entsprechenden Abl\u00e4ufe so weit wie m\u00f6glich automatisiert werden. So l\u00e4sst sich daf\u00fcr sorgen, dass nur jene Informationen im Archiv landen, die rechtlich vorgeschrieben oder aus anderen Gr\u00fcnden sinnvoll sind.<\/p>\n\n\n\n<p>Auf lange Sicht sorgt das gleich f\u00fcr mehrere Vorteile. Zum einen ist die Auswertung der Daten wesentlich leichter, wenn diese sinnvoll sortiert und auf ein Minimum reduziert wurden. Zum anderen lassen sich auf diese Weise interne Prozesse optimieren, neue Produkte entwickeln oder andere gesch\u00e4ftliche Vorteile verwirklichen. Und zu guter Letzt sorgt ein geringer Speicherplatzbedarf f\u00fcr einen m\u00f6glichst niedrigen Energieverbrauch. Das entlastet nicht nur die Umwelt, sondern auch die eigene Bilanz.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Der Begriff Dark Data hat in letzter Zeit immer wieder f\u00fcr Schlagzeilen gesorgt. Kurz gesagt werden damit jene Daten zusammengefasst, die nicht oder nicht mehr ben\u00f6tigt werden, aber trotzdem gespeichert sind. Bei vielen Unternehmen macht dieser Datenm\u00fcll einen gro\u00dfen Teil der insgesamt gespeicherten Daten aus. 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